CRM تحلیلی چیست؟ کاربردها، ویژگی ها و مزایای آن برای کسب و کارها

CRM تحلیلی

نرم افزار CRM تحلیلی داده های جمع آوری شده از سازمان را پردازش می کند تا بینش های کاربردی را برای بهینه سازی کسب و کار استخراج کند. نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتریان تحلیلی، عملیات پشتیبان را به راحتی مدیریت می کند. کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا با ارزیابی رفتار مشتری و پیش‌بینی قصد خرید، تصمیمات مبتنی بر داده ها را اتخاذ کنند.

CRM تحلیلی به کسب و کارها این امکان را می دهد که:

  • اطلاعات مشتری را جمع آوری کرده و در یک مخزن سازماندهی کنید.
  • تعاملات شخصی را برای بهبود روابط با مشتریان فعلی و مشتریان بالقوه ارائه دهید.
  • با تفکیک مخاطب بر حسب معیارهای مختلف، کارایی کمپین های بازاریابی را بهبود بخشید.
  • پیش بینی و جلوگیری از نارضایتی مشتری برای افزایش حفظ مشتری.
  • پیش بینی های مالی را با پشتیبانی از تجزیه و تحلیل معیارهای عملکرد برنامه ریزی کنید.

در این مقاله، با تعریف CRM تحلیلی، اجزای اصلی، مزایا، کاربردها و تفاوت آن با سایر انواع CRM آشنا می‌شویم و بررسی می‌کنیم که چگونه می‌تواند به موتور محرک کسب‌وکار شما تبدیل شود.

CRM تحلیلی چیست؟

CRM تحلیلی چیست؟

CRM تحلیلی زیرمجموعه ای از انواع CRM است که تمرکز اصلی آن بر جمع‌آوری، پردازش و تحلیل داده‌های مشتریان قرار دارد. در این نوع CRM، اطلاعات مربوط به تعاملات مشتری با سازمان ذخیره و بررسی می‌شود تا الگوها و رفتارهای پنهان مشخص شوند. برخلاف CRM عملیاتی که بیشتر روی مدیریت فرآیندهای روزمره مانند فروش و پشتیبانی تمرکز دارد، CRM تحلیلی در پشت صحنه عمل می‌کند و با تحلیل داده‌ها به مدیران و تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند بینش‌های ارزشمند به دست آورند. به این ترتیب، کسب‌وکارها می‌توانند نیازها و ترجیحات مشتریان را بهتر پیش‌بینی کرده و استراتژی‌های بازاریابی و فروش خود را بهینه‌سازی کنند.

شرکت‌ها ممکن است رفتار مصرف کننده را پیش بینی کنند و بر اساس اطلاعات جمع آوری‌شده در مورد رفتارها، تجربیات و اثرات نهایی این تجربیات، کالاهایی را پیشنهاد کنند که احتمال بیشتری دارد به آنها پاسخ بهتری بدهند. نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتریان تحلیلی بخش مهمی از مدیریت ارتباط با مشتری است که داده های مشتریان از انواع مختلف را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کند، از جمله:

  • اطلاعات فروش: تاریخچه خرید و بازگشت، ترجیحات برند و غیره
  • داده های مالی: پرداخت و سابقه اعتباری، از جمله نوع پرداخت، امتیازات اعتباری و غیره.
  • داده های بازاریابی: نرخ پاسخ مشتری به کمپین های بازاریابی، داده های رضایت مشتری، داده های حفظ و غیره.

به عنوان مثال، یک فروشگاه اینترنتی با استفاده از CRM تحلیلی می‌تواند متوجه شود کدام دسته از مشتریان تمایل بیشتری به خرید محصولات خاص دارند و بر اساس همین داده‌ها کمپین‌های هدفمند‌تری طراحی کند. این رویکرد نه تنها به افزایش نرخ تبدیل منجر می‌شود، بلکه باعث افزایش وفاداری مشتریان و رشد پایدار کسب‌وکار نیز خواهد شد.

نرم افزار CRM چیست؟

مهم ترین اجزای CRM تحلیلی چیست؟

به عنوان یک قاعده، نرم افزار CRM تحلیلی از اجزای زیر تشکیل شده است:

1. بازاریابی

هنگامی که ترجیحات یک مشتری یا کسب و کار را می دانید، می توانید نیازهای آنها را به روشی خاص برآورده کنید. بخش بندی ایمیل یک نمونه از کارهایی است که بازاریابی مبتنی بر حساب می تواند انجام دهد، بنابراین نظارت بر نقاط تماس ضروری است.

2. ایجاد پرسونای خریدار

هنگامی که سی آر ام تحلیلی بخش های جدیدی از داده های مشتری را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کرد، می توانید تصویر واضح تری از هویت مشتری در رابطه با مدل کسب و کار خود ایجاد کنید. درک نیازها و رفتارهای مشتری به شما در بهبود بازاریابی کمک می کند. وقتی تجربه مشتری را برای افراد سفارشی می کنید، مشتریان شما می دانند که آنها را درک می کنید. این نتیجه ای است که تفاوت بزرگی ایجاد خواهد کرد.

3. داده کاوی با CRM تحلیلی

داده کاوی با crm تحلیلی

همان طور که در بالا ذکر کردیم، CRM تحلیلی از تکنیک های داده کاوی برای ترسیم اطلاعات مربوط به مصرف کننده و روند داده ها استفاده می کنند. این کار بینش عمیق تری از سفر مشتری یک شرکت ارائه می دهد؛ چرخه ای که شامل شناخت مشتری، علاقه، حفظ و رشد است. داده کاوی تکنیک های زیادی برای شناسایی ساختارها و تعیین اهمیت به داده ها مانند همبستگی، طبقه بندی و نظارت بر اشیاء دارد.

برای مثال، ممکن است از گروه بندی برای ساختن دسته های مشتری بر اساس ویژگی های خاص استفاده کنید. ممکن است جمعیت شناسی، گروه های سنی، و روشی که آنها به دنبال کلمات کلیدی هستند، باشد.

4. بهینه سازی فعالیت های بازاریابی و فروش

در حالی که این مزیت CRM عملیاتی است، نرم افزار ردیابی می تواند اطلاعات تحلیلی را در سراسر بخش ها ارائه دهد. با تمرکز بر مشتریان احتمالی که احتمالا با تلاش آنها متقاعد می شوند، تیم های فروش و بازاریابی شما می توانند یاد بگیرند که زمان و منابع را بیشتر به حداکثر برسانند.

5. آگاهی از آنچه مشتریان بالقوه را برای تبدیل شدن به مشتری ترغیب می کند

هنگامی که جزئیات جمعیتی مشتریان بالقوه را با پایگاه داده ای از ترجیحات و تجربیات بازاریابی آنها ترکیب می کنید، شروع به دریافت ایده ای از انگیزه آنها برای تبدیل شدن به مشتری خواهید کرد. اگر این داده ها را به درستی تجزیه و تحلیل کنید و آنچه را که می آموزید در تلاش های آینده به کار ببرید، سرنخ های بیشتری را به مشتری تبدیل خواهید کرد.

CRM مشارکتی

6. پردازش تحلیلی آنلاین

گروهی از روش های مورد استفاده در مطالعه پایگاه های داده است. این ابزارها برای ارزیابی داده های بسیار پیچیده هستند. به جای تجزیه و تحلیل هر یک از این جنبه ها به صورت جداگانه، پردازش تحلیلی آنلاین این امکان در آنالیتیک CRM، تجزیه و تحلیل همه موارد را فراهم می کند. هم چنین، شرکت ها می توانند نحوه تعامل مشتریان با وب سایت خود را به سرعت در بازه های زمانی خاص مشاهده کنند.

7. فرصت های فروش جدید

زمانی می‌توانید فرصت‌هایی را برای فروش بیشتر و فروش مجدد مشاهده کنید که بفهمید با مشتریانتان چگونه ارتباط دارید و چه چیزی باعث انگیزه هر بخش هدف می شود. به علاوه، این تکنیک های CRM پیش بینی کننده آن را به موقع و ضروری‌تر می‌کنند. به عنوان مثال، اگر یک ایمیل از مشتری خواسته شود موارد اضافی را در سایت شما مشاهده کند، ممکن است به شما اطلاع داده شود که با آن شخص تماس بگیرید و با او صحبت کنید.

چگونه از CRM تحلیلی استفاده کنیم؟

همان طور که گفته شد، استفاده مؤثر از Analytical CRM می تواند به کسب و کارها کمک کند تا تصمیمات هوشمندانه تری بگیرند، فروش و بازاریابی خود را بهینه کنند و تجربه مشتری را به سطح بالاتری ارتقا دهند. برای بهره برداری کامل از این ابزار، مراحل زیر توصیه می شود:

جمع آوری داده های دقیق و جامع

ابتدا باید داده های مشتریان، تعاملات، خریدها و رفتارهای آنلاین و آفلاین به صورت منظم جمع آوری شود. کیفیت داده ها نقش حیاتی در دقت تحلیل ها دارد. ثبت اطلاعات مشتریان جدید و به روزرسانی داده های موجود و همچنین ذخیره داده های مرتبط با فروش، بازاریابی و پشتیبانی از جمله فعالیت های این بخش از کار با سی آر ام تحلیلی است.

تحلیل داده ها و شناسایی الگوها

با استفاده از  این نوع CRM، داده های جمع آوری شده به الگوها و روندهای رفتاری مشتریان تبدیل می‌شوند. این تحلیل ها به شما کمک می کند:

  • مشتریان سودآور را شناسایی کنید
  • فرصت های فروش و بازاریابی را کشف کنید
  • رفتارهای تکراری یا خطرات احتمالی را پیش‌بینی کنید

شخصی سازی تعاملات با مشتری

برنامه CRM تحلیلی یا Analytical CRM به کسب و کارها امکان می دهد پیشنهادات، کمپین ها و خدمات خود را شخصی سازی کنند. زیرا ارائه تجربه شخصی به مشتریان موجب افزایش وفاداری و رضایت آنها می شود. این کار از طریق ارسال پیشنهادات متناسب با نیاز و رفتار مشتری و نیز طراحی کمپین های هدفمند و موثر انجام می شود.

بهینه سازی فرآیندها و تصمیم گیری

با داده ها و تحلیل های CRM، می توانید فرآیندهای فروش، بازاریابی و پشتیبانی را بهینه کرده و تصمیمات راهبردی هوشمند بگیرید. این کار باعث موارد زیر می شود:

  • کاهش چرخه فروش و بهبود نرخ تبدیل
  • برنامه ریزی منابع و بودجه بندی دقیق تر
  • پیش بینی روندهای بازار و رفتار مشتریان

مزایای استفاده از CRM تحلیلی برای کسب و کارها چیست؟

استفاده از نرم افزار سی آر ام تحلیلی، کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تصمیمات استراتژیک خود را بر اساس داده های واقعی مشتری اتخاذ کنند و رشد سازمانی را به شکل قابل توجهی افزایش دهند. در ادامه مهم ترین مزایای این سیستم آورده شده است:

1- تصمیم گیری هوشمندانه بر پایه داده ها

با تحلیل داده های مشتریان شامل رفتار خرید، تعاملات و ترجیحات، برنامه CRM تحلیلی به مدیران امکان می‌دهد استراتژی های فروش و بازاریابی را دقیق تر برنامه ریزی کنند. تصمیمات مبتنی بر داده، احتمال خطا را کاهش و بازدهی را افزایش می دهند.

2- افزایش رضایت و وفاداری مشتری

شناخت دقیق نیازها و خواسته های مشتریان باعث می شود کسب و کارها خدمات و پیشنهادات شخصی سازی شده ارائه دهند. این رویکرد نه تنها تجربه مشتری را بهبود می بخشد، بلکه موجب وفاداری بلندمدت و افزایش نرخ بازگشت مشتریان می شود.

3- شناسایی فرصت های جدید فروش و بازاریابی

تحلیل داده های CRM به کشف فرصت های رشد و توسعه بازار کمک می کند و نقاط ضعف و قوت فرآیند فروش را نشان می دهد. شرکت ها می توانند منابع خود را به بخش های پربازده متمرکز کنند و سودآوری را افزایش دهند.

4- بهینه سازی فرآیندهای داخلی

با بررسی عملکرد تیم ها، جریان های کاری و زمان بندی تعاملات، سی آر ام تحلیلی امکان بهبود کارایی و کاهش هزینه های عملیاتی را فراهم می کند. این مزیت باعث افزایش بهره وری و سرعت پاسخگویی به مشتری می شود.

5- پیش بینی رفتار و نیازهای آینده مشتری

الگوریتم های پیشرفته آنالیتیک CRM قادرند رفتارها و نیازهای آینده مشتریان را پیش بینی کنند. این قابلیت به کسب و کارها اجازه می دهد استراتژی های پیشگیرانه و برنامه های هدفمند طراحی کنند و از فرصت ها به بهترین شکل استفاده کنند.

رایج ترین معیارهای سی آر ام تحلیلی چیست؟

یکی از مهم ترین بخش های استفاده از نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتریان تحلیلی، تعیین و پایش شاخص های کلیدی عملکرد CRM یا (KPIهای CRM) است. این معیارها به کسب و کارها کمک می کنند تا رفتار مشتری، روند فروش و اثربخشی کمپین‌های بازاریابی را دقیق تر ارزیابی کنند. از جمله رایج‌ترین معیارها می‌توان به ارزش طول عمر مشتری  (CLV)، نرخ بازگشت مشتری، نرخ تبدیل فروش و میزان تعامل مشتری اشاره کرد. تحلیل این داده‌ها امکان شناسایی مشتریان سودآور، پیش بینی نیازهای آینده و بهینه سازی استراتژی های بازاریابی را فراهم می کند.

علاوه بر این، معیارهای عملکرد فروش و خدمات نیز در Analytical CRM اهمیت زیادی دارند. شاخص هایی مانند زمان پاسخگویی به مشتری، نرخ حل مسئله در تماس اول و میزان رضایت مشتری به شرکت ها کمک می کنند تا کیفیت خدمات، بهره وری تیم ها و تجربه مشتری را بهبود دهند. پایش منظم این معیارها نه تنها موجب تصمیم گیری هوشمندانه تر می شود، بلکه رشد پایدار کسب و کار و افزایش وفاداری مشتریان را نیز تضمین می کند.

انواع تجزیه و تحلیل

نرم افزار CRM تحلیلی

نرم افزار CRM تحلیلی (آنالیتیک CRM) به کسب و کارها امکان می دهد تا از داده های مشتریان و عملکرد سازمان خود به بهترین شکل بهره برداری کنند. این سیستم با ارائه انواع تجزیه و تحلیل، بینش های ارزشمندی برای تصمیم گیری هوشمندانه فراهم می کند:

تجزیه و تحلیل مشتری

سیستم CRM تحلیلی با شناسایی الگوها و تجزیه و تحلیل آنها برای شناسایی مشتریان سودآوری که شایسته پیگیری هستند، به تولید گزارش‌های رفتار مشتری کمک می‌کند. این فرآیند به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تمرکز خود را بر روی مشتریان با بیشترین پتانسیل بازگشت سرمایه قرار دهند و استراتژی های وفادارسازی و فروش را بهینه کنند.

تجزیه و تحلیل بازاریابی

در برنامه ریزی و مدیریت کمپین های بازاریابی در سطوح مختلف جغرافیایی، برندسازی و تجزیه و تحلیل محصول استفاده می شود. تجزیه و تحلیل بازاریابی همچنین اطلاعات ارزشمندی در مورد فرصت های بازاریابی استفاده نشده ارائه می دهد.

تجزیه و تحلیل فروش

نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتریان تحلیلی با بررسی دقیق رفتار تیم فروش و روند فروش محصولات، به کاهش چرخه فروش و بهبود نرخ تبدیل کمک می‌کند. علاوه بر این، تحلیل فروش امکان پیش بینی سود و فروش آینده را فراهم کرده و به طراحی استراتژی های فروش کارآمد کمک می کند.

ماژول های CRM

تجزیه و تحلیل خدمات

جمع آوری اطلاعات از منابع مختلف برای ارزیابی رضایت مشتری از خدمات است. علاوه بر آن، کسب‌وکارها می‌توانند خدمات خود را از نظر هزینه خدمات و درآمدهای انباشته شده بهینه کنند.

تجزیه و تحلیل کانال ارتباطی

به کسب و کارها کمک می کند تا ترجیحات مشتری را در مورد وسایل ارتباطی مانند تلفن، ایمیل و غیره تعیین کنند. همچنین به کسب و کارها در تنظیم دقیق ارتباطات عمومی خود نیز کمک می کند.

کاربرد CRM تحلیلی در کسب و کارها چیست؟

کسب و کارها می توانند از CRM تحلیلی برای موارد زیر استفاده کنند:

1- پیش بینی

شما می توانید عمیقا در روندهای فروش قبلی دقیق شوید و آنها را با شرایط فعلی بازار مقایسه کنید تا از رفتار خریدار مطمئن شوید. با استفاده از این اطلاعات، کسب و کارها می توانند به طور موثر روندها و سایر عوامل مرتبط مانند مکان ها و سرعت توسعه روند را پیش بینی کنند.

2- بهبود رضایت مشتری

نرم افزار سی آر ام تحلیلی به کسب و کارها اجازه می دهد تا داده های جمع آوری شده از کانال های متعدد را تجزیه و تحلیل کنند و از آن برای افزایش رضایت مشتری استفاده کنند. پروفایل های دقیق مشتری برای تعیین اولویت ها و به دست آوردن درک بهتری از چرخه عمر مشتری مفید است. این بینش ها در تبدیل سرنخ و حفظ مشتری مفید هستند.

3- پالایش فروش

شما می توانید ترجیحات و روندهای مشتری را تجزیه و تحلیل کنید تا روش های بازاریابی و فروش را که به احتمال زیاد بهترین نتایج را به همراه دارند، مشخص کنید. علاوه بر این، آنها می توانند به طور مداوم بر فعالیت فروش نظارت داشته باشند تا آن را برای حداکثر سود اصلاح کنند.

4- افزایش کمپین های بازاریابی

شما می توانید عملکرد کمپین های بازاریابی را ارزیابی کنید و هزینه های بازاریابی را منطقی کنید. CRM تحلیلی هم چنین به ردیابی سرنخ ها در کانال های مختلف و ایجاد پروفایل مشتری کمک می کند.

مدیر CRM تحلیلی کیست و چه کاری انجام می دهد؟

مدیر CRM تحلیلی یا کارشناس CRM، موقعیتی است که بر فرآیندهای آنالیتیک CRM مدیریت و نظارت می کند. وظایف آنها شامل موارد زیر است:

  • هماهنگی و نظارت بر تجزیه و تحلیل داده های مشتری
  • برنامه ریزی و اجرای پروژه های CRM تحلیلی
  • مدیریت ابزارها و نرم افزارهای تحلیلی
  • حفاظت از امنیت و محرمانگی داده های مشتری
  • مدیریت و آموزش تیم سی آر ام تحلیلی
  • تفسیر نتایج تجزیه و تحلیل و ارائه توصیه هایی برای استراتژی های تجاری

CRM تحلیلی چه تفاوتی با CRM عملیاتی و CRM مشارکتی دارد؟

سی آر ام تحلیلی از نظر عملکردی با CRM مشارکتی و CRM عملیاتی متفاوت است. CRM مشارکتی به طور عمده به ارتباط و همکاری بین مشتریان و فروشندگان مربوط می شود. انواع مختلفی از اطلاعات مانند اطلاعات بازار، اطلاعات مشتری و اطلاعات تجاری را به اشتراک می گذارد. در یک سازمان، چندین بخش از طریق CRM مشارکتی به هم متصل می شوند. اطلاعات جمع آوری شده توسط یک بخش می تواند در کار بخش دیگر برای بهبود خدمات به مشتریان استفاده شود.

CRM عملیاتی، بخش‌های فروش، بازاریابی و پشتیبانی مشتری را ترکیب و خودکار می‌کند. این نوع CRM دارای سه جزء اصلی است:

  • اتوماسیون نیروی فروش: در مدیریت فعالیت های فروش استفاده می شود
  • اتوماسیون بازاریابی: شامل تبلیغات، مدیریت کمپین، بخش‌بندی بازار و بازاریابی مبتنی بر رویداد است
  • اتوماسیون خدمات: به تشخیص و رفع مشکلات محصول مربوط می شود.

CRM عملیاتی از داده ها برای بهینه سازی فرآیندهای روزمره استفاده می کند، اما نه در همان سطح نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری تحلیلی. سیستم‌های CRM بسته به اهداف و کاربردشان عملکرد متفاوتی دارند. شناخت تفاوت بین CRM تحلیلی، CRM عملیاتی و CRM مشارکتی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا ابزار مناسب را برای بهبود تجربه مشتری، افزایش فروش و بهینه‌سازی فرآیندها انتخاب کنند. در ادامه به برخی از تفاوت ها اشاره می کنیم:

1- CRM تحلیلی

  • هدف: تحلیل داده ها و پیش بینی رفتار مشتری
  • عملکرد کلیدی: شناسایی الگوهای رفتاری، پیش بینی روندها، ارائه گزارش ها و بینش های استراتژیک
  • مزایا: تصمیم گیری مبتنی بر داده، افزایش فروش، بهبود وفاداری مشتری، شناسایی فرصت های جدید

2- CRM عملیاتی

  • هدف: خودکارسازی و بهینه سازی فرآیندهای روزمره
  • عملکرد کلیدی: اتوماسیون فروش، بازاریابی و خدمات مشتری
  • مزایا: بهینه سازی فرآیندها، کاهش خطاها، افزایش کارایی تیم ها

3- CRM مشارکتی

  • هدف: تقویت ارتباط و همکاری بین مشتری و سازمان و بین بخش های داخلی
  • عملکرد کلیدی: اشتراک گذاری اطلاعات مشتری و بازار، هماهنگی بین بخش ها
  • مزایا: بهبود همکاری داخلی، افزایش رضایت مشتری، ارائه خدمات یکپارچه

مقایسه CRM تحلیلی، عملیاتی و مشارکتی

نوع CRMهدف اصلیعملکرد کلیدیداده‌ها و اطلاعاتبخش‌های تحت پوششمزایا
CRM تحلیلیتحلیل داده‌ها و پیش‌بینی رفتار مشتریتجزیه و تحلیل داده‌های مشتری، شناسایی الگوها، پیش‌بینی روندها و تصمیم‌گیری هوشمندداده‌های تاریخی و رفتاری مشتریانهمه بخش‌ها برای تحلیل داده‌هاتصمیم‌گیری مبتنی بر داده، افزایش فروش، بهبود وفاداری مشتری، شناسایی فرصت‌های جدید
CRM عملیاتیخودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندهای روزمرهاتوماسیون فروش، بازاریابی و خدمات مشتریداده‌های جاری و عملیاتیفروش، بازاریابی، پشتیبانیبهینه‌سازی فرآیندها، کاهش خطاها، افزایش کارایی تیم‌ها
CRM مشارکتیارتباط و همکاری بین مشتری و سازمان و بین بخش‌های داخلیاشتراک‌گذاری اطلاعات مشتری و بازار، هماهنگی بین بخش‌هاداده‌های مشترک بین بخش‌ها و مشتریانهمه بخش‌ها، مشتریان و شرکابهبود همکاری داخلی، افزایش رضایت مشتری، ارائه خدمات یکپارچه

جدول مقایسه ای CRM تحلیلی، عملیاتی و مشارکتی

نحوه انتخاب CRM تحلیلی

انتخاب یک برنامه کاربردی CRM تحلیلی مناسب کسب و کار نیاز به تفکر و بررسی دقیق دارد. این کار به چند عامل مهم خلاصه می‌شود که می‌توانند شما را در مسیر درست سوق دهند:

  1. انعطاف پذیری: برخی CRMهای تحلیلی ممکن است دقیقا نیازهای شما را برآورده نکنند. CRM های انعطاف پذیر به شما این امکان را می دهند که سیستم را بر اساس نیازهای خود سفارشی و مقیاس بندی کنید.
  2. قابلیت استفاده: اتخاذ یک سیستم جدید به معنای اختصاص بخشی از زمان خود به آموزش نیروی کار است. نرم افزار CRM با رابط کاربری دوستانه، قابلیت‌های بصری و آموزش‌های داخلی به احتمال زیاد روند نصب را هموارتر می‌کنند.
  3. ظرفیت داده: اطمینان از اینکه آنالیتیک CRM انتخابی شما می تواند حجم زیادی از داده های دیجیتال را جمع آوری، پردازش و ذخیره کند، ضروری است. فضای ذخیره سازی مناسب نه تنها امنیت را تضمین می کند، بلکه نظارت و دسترسی به فایل ها و اسناد را آسان تر می کند.
  4. یکپارچه سازی: یک سی آر ام تحلیلی که با برنامه های موجود شما ارتباط برقرار نمی کند، مانع از گردش کار و بهره وری می شود. اطمینان حاصل کنید که پلتفرم به طور یکپارچه با سیستم های قدیمی شما ادغام می شود.
  5. مصورسازی داده ها: CRM با ابزارهای داخلی تجسم داده مانند نمودارهای تعاملی، نمودارها و داشبوردها به درک داده های موجود کمک می کند.

نتیجه

استفاده از نرم افزار CRM تحلیلی به مرور زمان ارزش بیشتری برای کسب و کارها ایجاد می کند. با جمع آوری داده های بیشتر و با کیفیت تر، کسب و کارها می توانند تصمیمات هوشمندانه تر، فروش بالاتر و تجربه مشتری بهینه تر داشته باشند. به عبارت دیگر، هرچه بیشتر از قابلیت های سی ار ام تحلیلی بهر ‌برداری کنید، مزایای آن نیز به شکل قابل توجهی افزایش می‌یابد.

قبل از انتخاب و پیاده سازی هر نوع CRM، بسیار مهم است که استراتژی کسب و کار خود را به دقت بررسی کنید. انتخاب صحیح سیستم CRM — چه تحلیلی، عملیاتی یا مشارکتی — می تواند به شما کمک کند حجم فروش را به حداکثر رسانده، کارایی فرآیندها را افزایش دهید و رشد پایدار کسب و کار را تضمین کنید. اکنون زمان مناسبی برای شروع استفاده از CRM تحلیلی و بهره برداری از مزایای آن است.

بسیار مهم است که قبل از خرید CRM، به استراتژی کسب و کار فکر کنید و مطمئن شوید که نوع راه حل های نرم افزاری CRM که انتخاب می کنید بهترین گزینه برای به حداکثر رساندن حجم فروش و رونق کسب و کار شما است.

سوالات متداول

CRM تحلیلی (Analytical CRM) سیستمی است که داده های مشتریان را جمع آوری و تحلیل می کند تا بینش‌های ارزشمند برای بهینه سازی فروش، بازاریابی و تجربه مشتری فراهم کند. برخلاف CRM عملیاتی که روی خودکارسازی فرآیندهای روزمره تمرکز دارد و CRM مشارکتی که ارتباط و همکاری بین بخش‌ها و مشتریان را تقویت می‌کند، CRM تحلیلی بیشتر به تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی رفتار مشتریان می‌پردازد.

• تصمیم گیری هوشمندانه بر پایه داده ها • افزایش رضایت و وفاداری مشتری • شناسایی فرصت های جدید فروش و بازاریابی • بهینه سازی فرآیندهای داخلی و کاهش هزینه ها • پیش بینی رفتار و نیازهای آینده مشتری

معیارهای کلیدی شامل ارزش طول عمر مشتری (CLV)، نرخ بازگشت مشتری، نرخ تبدیل فروش، میزان تعامل مشتری، زمان پاسخگویی، نرخ حل مسئله در تماس اول و میزان رضایت مشتری هستند. پایش این KPIها به کسب‌وکارها کمک می‌کند تصمیمات دقیق‌تر و استراتژیک‌تری اتخاذ کنند.

مراحل کلیدی شامل:• جمع آوری داده های دقیق و جامع از مشتریان و تعاملات آنها • تحلیل داده ها و شناسایی الگوها و روندها • شخصی سازی تعاملات و کمپین‌ها برای مشتریان • بهینه سازی فرآیندها و تصمیم گیری راهبردی • پایش مداوم نتایج و بهبود مستمر

CRM تحلیلی شامل بخش های زیر است: 1. بازاریابی و کمپین های هدفمند 2. ایجاد پرسونای خریدار 3. داده کاوی و تحلیل روندها 4. بهینه سازی فعالیت های بازاریابی و فروش 5. شناسایی انگیزه مشتریان بالقوه 6. پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) 7. شناسایی فرصت های فروش جدید

• نظارت و هماهنگی بر تحلیل داده های مشتری • برنامه ریزی و اجرای پروژه های CRM تحلیلی • مدیریت ابزارها و نرم افزارهای تحلیلی • حفاظت از امنیت و محرمانگی داده ها • آموزش و مدیریت تیم CRM • تفسیر نتایج و ارائه توصیه های استراتژیک

درخواست رایگان دمو CRM کاواک

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

جستجو در مطالب کاواک

برچسب ها

کاواک در شبکه‌های اجتماعی

شاید دوست داشته باشید

درخواست پروپوزال